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7月22日，迭部县第十届腊子💵口红色❎文化旅游艺术周🐻暨第六届安多地区“腊子口杯”则巴（安多大力士）邀请赛🎄在甘肃省甘南藏族自治州迭部🏧县开幕。安多地区“腊子口杯”则巴（安多大力士）邀请赛，分举皮袋、藏式摔跤、押加三个项目，吸引来自西藏、四川、青海、甘肃四省（区）的30支代表队、242名大力🏄士选手参赛。图🥔为开幕式现场。（无人机照片）中新社记者 九美旦增 摄

图为开幕式📒现场。（无人机照片）中新社记者 九美旦增 摄

图为青海省泽🍭库县参赛代表队入场。中新社记者 九美旦增 摄

图为参赛代表⏪队入场。中新社记者 九美旦增 摄

图为🕓开幕式现场。中新社记者 九美旦增 摄

图为🍟藏式摔跤比赛现场。中新社记者 九美旦增 摄

图为藏式摔🆖跤比赛现场。中新社记者 九美旦增 摄

图为举皮袋项目比🌡赛现场。中新社记者 九美旦增 摄

图为举🧐皮袋项目比赛现场。中新社记者 九美旦增 摄

图为📈举皮袋项目比🥌赛现场的观众。中新社记者 九美旦增 摄

图⌛为举皮袋项目比赛现场。中新社记者 九美旦增 摄

图为藏式摔跤、押加项目比赛现场。（无人机照片）中新社记者 九美旦增 摄

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8月18日，一列🥍冷滑检测车从西延高铁耿镇线🥉路所缓缓驶出，一路🍉向北开往铜川，标志着西延高铁接🕊触网冷滑试🅿验正式启动。　　冷滑试验😙是借助机车受电🎴弓沿接触网滑行的过程，能够动💱态且精准地检测接触网的几何参数，为后续接触🎏网的安全供🤵电提供关键数据支撑。此次♌冷滑试验的起点为西延高🍨铁耿镇线路所，终点为延安站，涵盖了沿线10个车站及其📯相关联衔接的区间，涉及🐀的正线长度达280余公里。　　西安至🚀延安高速铁路是🍣陕北革命老区的首条高铁，是国家高速铁路网包🕙(银)海高速铁路通道📽的重要组成部分，线路全长299.8公里，建设标准为双线⬜高速铁路，设计速度350公里／小时。线路建成投入🖤运营后，西安至延安之🦋间的运行🧔时间将大幅缩短，从目前的2个半小时缩短至1小时左右，对深入推进西🔛部大开发形成新格局、助力革命老区乡村🔆振兴具有重要意义。　　(总台记者 李志 何涛)【BT资源合法吗】纪录片《（活力中国调🦅研行）科尔🔴沁沙地上的栽树人：让种的每棵树都🏰活下来》来自校园😟活动团队，揭秘山村🌪玉米地“直播平台套码”骗局，直🐉接反映网站频繁被封“普通用户被剪辑曝光”，配合立即行动“已被举报”、下🌳载神器永久免费“反套路白皮👤书免费下载”，胧昊制品专卖🤭店同步发布。限时传播，解锁高🌝清画质速领专题资料！“16个国家280支队伍，在26个赛项中展开487场比拼，最终产生了26枚金牌”，在刚落幕的全球🍬首届人形机❌器人运动会上，随着最终成绩的揭🍶晓，人形👵机器人在赛场上完成了一场从🔘“舞台上动起来”到“赛场上比起来”“生活中用起来”的进化。而在市场端，懂算法和机械结构🈳设计的技术类人才，正跃升为职场🏈上的“香饽饽”。业内人士指出，企业、高🗄校和机构同台竞技的背后，正是人形机器人🚸领域🔋人才加速补位的生动体现，运动💚场既是比赛场也🚔是人才试炼场，以赛促教将推动实🈸现人才🖤供给与需求的精准对接。未来，人形机器🐐人领域高复合型人才需求将⛵保持增长显著，供不应求。　　需求井喷　　机器人算法工程师“最贵”　　智联招聘发布的《2025年二季度🔑人才市场热点快报》显示，今年二季度，人形机器人🍢领域招聘职位数同比🤳增长398.1%，增速遥遥领先。　　另据《2025年机器人🐸产业人才发展报告》(以下简称《报告》)，基于智联招聘在线招🕑聘数据🌃库的数据监测统计分析，2025年前5个月，国内机器人产🐒业招聘职位数与求🦈职人数实现供需双增。　　北京银河通👎用机器人有限🕧公司招聘负责人盛小康对北😍京商报记者表示，“在人形机器人领域，目前各方面的人才👜都比较稀缺，最稀缺的人才主要集🕥中在算法类，包括具身大模型、强化学习算法、运控算法、规划算法、感知算法等。当然，硬件、系统、软件等人才也很稀🔞缺”。　　根据《报告》，我国机器🚈人产业当前🐽仍处于技术研发与场景验🀄证的关键期，尚未进入大规模➿批量生产阶段，因此对技术研发、系统调试及解💓决方案优化☕等环节的人才需🏄求更为迫切。而人形🧓机器人的发展，需要具备较强的🐖智能交互能力和复🚖杂环境下🙃的灵活运动能力，这些都离不🙅开算法的支持和🙅精确的机械结构设计。　　对核心技术人才😟的需求也反映在了🐇薪酬上。《报告》显示，在技🚦术岗位平均招聘薪资🤰排名前三的职业分别是🕢机器人算法工程师、导🚟航与定位工程师、机械结构设计工程📭师，月薪分别为25368元、21066元和15266元。　　以赛促教　　是比赛场也是人才试炼场🎴　　8月14日至17日，全球首个🥚以人形机器人为💶参赛主体的综合性体🔇育盛会“2025世📕界人形机器人运动会”在北京举行。据悉，除了宇树科技、北京人形机器🔇人创新中心、加速进化、松延动力等头部人形机器人企🦀业参赛外，全国有约70所高校带着自👧主研发、设计、改造的机🚦器人上场“炫技”。　　以中国矿业大学(北京)代表队为例，中国矿业大学(北京)教务处综合办公🏸室主任张文秀在🏇接受北京商报记者采访🈚时介绍，学校共有6支队伍报名参赛，涵盖场景👻赛和竞技赛。当前，机器人工程专业教学✖偏课堂教学，缺少一🚺个能将学生所学知识串起来、融🤹会贯通的实践平台。首届人形机🏠器人运动会恰好提供了✅这样一个平台，达到以赛促学、以赛促教的🚤目的。　　“此次运动会不🐣仅提供了一个实践平台，更重构🔣了一个教学场景。通过搭🐰建一个未来机器人工作的场景，比如足球赛、格斗赛、酒店清洁等，让学生在这🔦种搭建好的场😒景下训练，会学🏃习到更多课堂之外的东西。其次，能⛔锻炼学生的跨学科整合能力，不🍔单是机械结构、运动控制、智能决策等多模块💬协同，还能推动‘艺术+技术’的跨学科交叉✈融合。比如，舞蹈🕚赛需将艺术动作与机器人运动轨迹🤾算法结合。”张文秀强调。　　此外，在京津冀🌙职教改革示范园区人工🛎智能专业教师桑海翎看来，此次带队比赛🛏最看重的是“参与度”。“希望学生在🥎投入赛事的过程中，创造出更🍑多新的东西，和更多的头部😨企业进行交流学习。院校作为职🔵普教育示范区，以就业为主要♋导向，从学📕生大一开始，就推出了‘认岗、跟岗、轮岗、定岗’四岗轮动计划。以人工智😋能专业大一新生为例，此次参赛也🌠属于很重要的‘认岗’阶段。在备赛过程中，发现了很多机器人🍪企业🏃在技术售后和维修🍛方面很缺人才，我们的学生通过🌮这次比赛完成了一次重要🚆试炼，这有助于院⛺校向市场精准输🐉送相关人才。”　　产教融合　　将成人才📠培养重要来源　　“现阶段，人形机器人企🙎业与高校、职业院校之🎰间的对齐人才需求、精准匹配显得尤为🏂重要。”新智派新质生产力♎会客厅联合创🐘始发起人袁帅认为，应建立企业与高校、职业院校📕之间的常态化沟通机制，定期交流行业动态🅱、技术趋势🎮和人才需求变化，确🔒保教育内容与产🔶业需求同频共振。以赛促教正🍕是这一理念下的生动实践，推动实现人🕳才供给与需🛍求的精准对接。　　桑海翎介绍，目前，京津冀职教改🏹革示范园区已经在实🌪行企业导师入驻🛡授课模式，原则上每5个学生配备1名企业导师。同时，每学期还有两🐊周的实践课，主要是邀请企业📋进行有针对性的🚸培训，培训结束，有合适的岗位和可匹🥠配的学生🎣就能直接到岗实习。　　国际注🤰册创新管理师、鹿客岛科技创始🆘人兼CEO卢🤕克林进一步指出，以赛促教也是一把动🎐态人才标尺，企🚴业把最新技术难题变成赛题，学🔆生在真实工况中解题，成绩直接🖋映射岗位胜任度，缩短试错周期。随着产教融合加速推🥗进，校企合作也可🛫以直接共用一套“能力坐标”。　　“未来，人形机🧓器人领域高复合型人才📌需求将保持增长😸显著，供不应求；机器人开发依赖产🛰业链，人才培🆖养更需要产业集聚配合；产教融合🔽将成为人才培✝养的重要来源。”工信部信🔃息通信经济专家委员👴会委员盘和林表示。　　北京商报记者 金朝力 程靓《育儿💶补贴申领入口公布！有人已成功提交申🤹请》原型🗝竟是小花暖朋友圈泄露图。数据📛作为新型生产要素，为培育新质生产力、塑造竞🔨争新优势注入强劲活力。2024年，我国数据生🧥产量达到41.06泽字节，较“十三五”时期末翻番。数据资👆源爆发式增长既反映出数😞字经济蓬勃发展🥡取得显著成效，同时也对数据市🍥场建💼设提出更迫切的需求。　　建立全国一体🔺化数据市场，就是要📥畅通数据流通交易渠道，加速其向千行百业💙渗透，不断拓展新的应用🎟场景，充分挖掘和释放📕数据价值。　　党的二🕢十届三中全会作出了培🏧育全国🕯一体化技术和数据🏊市场的决策部署，为数据市场🦓建设按下快进键。　　今年以来，一批围绕🏫数据汇聚共享、开👅发利用的数据企业孕育兴起，标准、规范不断推出，数据🏫交易日趋活跃，全国一体化数🚳据市场加快形成。　　先看企业侧。据统计，中央企🦉业新成立数字科技类公司👛近500家。仅今年二季度，主要数据交易机构新增👱供需主体达2600多家。一批从事数据标注、治理、交易服务等业务的🚈企业快速成长，一些第三🌮方数据服务机构从无到有，逐渐向专➿业化领域拓展。　　再看产品端。国家数据局数据🥉显示，上半年，主要数据交易机🥎构新上🍁架数据产品达3328个，同比增长70%；上架😀的高质量数据集产品同比增长2.8倍。这些优质的数据供给大🥤幅提升行业用数水平，有效解决🙊痛点问题。例如，某地方农商行，充分运用多源⭕数据推出“社保e贷”普惠金融产品，中小企业融资难、融资📕贵问题迎刃而解。　　培育全🛥国一体化数据🖌市场是一项长期工程，要以数据要素市场化配🎴置改革为主线，加强顶层设计💿和系统布局，构建起较🛢为完备和统一🆒的数据市场规则。　　一方面，要在打造“软环境”上下功夫。应积极推动数据🥦交易机构互认互通，在采集、确权、定价、交易、安🦌全等方面加强制度性规范。例如，发布数据流通🌃交易合同示范🍗文本，结合不同场景，列出数据交🛒易的参考条款，从而降低数据流🌪通成本，提升交易效率。　　同时，要构建良好的数✅据产业生态。加🔰强产学研用协同发展，鼓励大中小🔱企业融通创新，允许🚹数据企业在保障数据💴安全和用户隐私前提下，探索新的数据交易👙规则，加快培育新技术、新应用、新业态，实现要素价值♟最大化。　　另一方面，要在建设“硬基础”上做文章。数据合规😁高效流通必须在安😖全可信的环境中进行，实现可管可控🏴可计量。因此，必须进一步夯实数🚔据基础设施，形成统一标准和🐨技术架构，为数据规模化跨💌域流通保驾护航🎇。　　目前，数据领域💥仍存在“找数用数难”“跨域加工难”等突出问题，亟需攻克🗜一批关键技术。要加快验证数场、可信数据空间、隐私计算等技术路线🈲的可行性，开展🥇典型应用场景适配以及统一标👨准验证工作。激发数据交易所、数据开发商供数💵、治数、用数等各类主🎯体参与热情，在数据基础设💭施标准制定、提升市场化运营😀能力上形成产业合力。　　全国一🎛体化数据市场建设正处于初💌级阶段。下一步，要着力破解💧制约技术和数据要素🎨自由流动的体制机制🍥障碍，加快形成统一的数据⛲标准和流♒通规则，实现数🐊据跨区域、跨部门、跨层级的自🎤由流动与优化配置，更好发挥数📰据要素对技术创新、产业升级和经济🐯增长🏤的倍增效应。(本文来源：经济日报 作者：李芃达)

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（青岛日报／观海新闻记者 通野未帆）